建立在 信任之上，以 设计验证。
Zyverno 自动化的每个工作流都遵循同一标准：数据妥善处理，决策可解释，平台真正获得安全团队认可。
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合规
法律与运营 基本规则。
Zyverno 如何保护候选人和招聘人员数据、我们遵循的法规以及当您需要答案时的联系方式。
数据保护
已实施候选人和客户数据在传输和存储时均经过加密，存储在访问受控的环境中，且 Zyverno 绝不会将其用于训练或微调 AI 模型。您决定保留什么以及保留多久。
GDPR 合规
始于设计Zyverno 默认围绕 GDPR 原则构建：合法的处理依据、访问或删除候选人数据的权利，以及嵌入每次筛选和聊天交互的明确同意流程。
安全策略
已激活基于角色的访问、单点登录、每次记录更改的审计日志以及持续的依赖项扫描，使您的招聘数据从头到尾保持隔离和可追溯。
IT 支持
全天候专业技术团队随时为入职、集成和事件响应提供支持，安全问题由真人回答，而非消失在队列中的工单。
透明度
默认开启每条 AI 建议背后都有清晰可见的理由。没有隐藏评分，没有黑箱拒绝。招聘人员和候选人都可以看到是什么影响了决策。
数据保密请求
有关数据处理、保留期或您作为数据主体权利的问题，请直接联系我们。
dsar@zyverno.app
安全与 IT
报告安全漏洞或需要采购的技术安全审查？
security@zyverno.app
安全
真正在
保护 您的流程。
安全页面通常很枯燥。我们尽量让这页简洁明了：我们保护什么、AI 如何思考，以及我们最常被问到的问题。
基础设施
托管在符合 SOC 2 Type II 和 ISO/IEC 27001 标准的基础设施上，提供自动备份和 99.9% 的正常运行时间目标。
访问控制
SSO 和基于角色的权限确保适当人员仅能查看其所需的候选人资料。
候选人数据权利
候选人数据可应要求导出或删除，已删除的候选人会在保留期结束后自动匿名化。
可靠性
依赖项扫描、已发布的灾难恢复和业务连续性计划以及事件响应流程使我们保持主动。
AI 伦理
我们的 AI 是助手，不是裁判。
AI 支持决策，但不做决策。
候选人根据技能、经验和岗位匹配度进行评估，从不基于受保护特征。
每个评分都可解释。招聘人员可以看到为什么某个档案被如此排名。
我们每年以及在更改评分提示词或其主模型之前，都会使用仅姓名不同的候选人对 Lina 的简历评分和文字筛选进行偏见测试。
基础设施合规标准
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了解企业如何使用Zyverno实现运营自动化。
常见问题
常见安全问题
Zyverno 运行在符合 SOC 2 Type II 和 ISO/IEC 27001 标准的云基础设施上。简历等文件存储在欧盟境内的巴黎。如需完整的子处理方列表及每家子处理方的数据托管地点，请联系我们。
不会。Zyverno 呈现排名候选人、洞察和兼容性评分。人类招聘人员或招聘经理始终审查并决定谁进入下一轮。这是我们的"人类在环"原则。
您的团队可以从候选人档案中触发删除请求。Zyverno 将记录从活跃数据库中删除，并安排在 30 天内从备份中清除，符合 GDPR 保留限制。
是的。所有计划均包含 GDPR 合规工具。我们的 Business 计划包括高级审计工具以及面向受监管行业的额外数据保护控制。
Zyverno 不自行构建 AI 模型：Lina 的文本功能使用的是 Anthropic、Google 和 OpenAI 的预训练模型。在 Lina 为简历或面试评分之前，候选人的姓名、电子邮箱、电话号码、地址和出生日期会从评分模型读取的文本中移除。一项有文档记录的偏见测试（使用除姓名外其余均相同的候选人，在多个国家进行）每年都会执行，在我们更改评分提示词或其主模型之前也会执行。
不会。Zyverno 不会使用您的数据或您的候选人数据训练或微调 AI 模型。语言模型请求经由 Vercel AI Gateway 发送至 Amazon Bedrock、Google Vertex AI 和 OpenAI，推理在欧盟境内进行。我们对每个请求均要求零数据保留，因此这些提供商不会存储您的请求或回答，但其条款中规定的有限例外情况除外，例如滥用监控和短时缓存。经我们团队审核后，从语音面试和 Lina 对话中汲取的经验可以改进面向所有客户的 Lina 书面指令；模型本身绝不会改变。语音听写、语音面试和搜索嵌入向量的处理方式有所不同：它们的提供商列于我们的子处理方名单中，上述保证并不完全适用于它们。