醫療與社會照護
專為台灣醫療衛生體系規模 招募需求而打造的醫療招募軟體。
醫院、護理之家及臨床人力機構使用 Zyverno 自動化候選人篩選、落實合規要求，並在數小時而非數週內完成合格人員的shortlist篩選。
醫療招募現況
長期面臨人力短缺壓力的產業
台灣醫療衛生體系與長期照護產業面臨結構性人力挑戰，傳統招募流程並非為此設計。大量職缺、強制合規查核，以及候選人在漫長招募過程中的流失，共同形成了一場危機，既傷害病患也衝擊機構，而在大規模人工篩選的情況下只會持續惡化。
挑戰
為何醫療招募比其他產業更具挑戰性
台灣醫療體系持續存在大量護理職缺
衛生福利部統計顯示，台灣醫療機構護理人力缺口持續擴大，且長期照護機構的職缺率遠高於整體就業市場平均。在如此高量職缺下，以人工方式逐一審核每位申請者是不可持續的做法。
Source: 衛生福利部 醫療機構現況及醫院醫療服務量統計 2023平均逾40天的招募時程
台灣醫療職缺的平均招募時間超過40天，在某些醫院甚至更長。在招募過程中等待過久的候選人往往接受了其他機構的邀請。每一週的延遲不僅讓您失去最佳申請者，也延長了對派遣人力的依賴。
Source: 衛生福利部 護理人力調查報告 2023醫療機構年離職率約13%
台灣護理學會調查顯示，醫院護理師年均離職率約13%，長照機構更高。這種持續的人員流動意味著招募工作從未停止，而以如此步調進行人工篩選會耗盡負責的招募團隊。
Source: 台灣護理學會 護理人員現況調查 2023ZYVERNO 如何協助
專為醫療機構與護理之家招募而打造的自動化篩選
針對職位的資格與合規篩選
一次設定規則：護理師執照狀態、衛生福利部專技人員資格、工作許可資格、必要訓練完成情況及最低臨床經驗。每位申請者在申請當下即按這些標準進行篩選，無需招募人員打開任何一份履歷。警察刑事紀錄證明平均需要數週才能處理，Zyverno 在進入招募流程前即標記未持有所需證明的候選人，確保只有真正準備好上工的候選人才能推進。
Lina AI：隨時隨地在任何裝置進行結構化面試
Lina 是 Zyverno 的 AI 篩選助手。它全天候與候選人進行結構化語音或文字面試，詢問臨床背景、輪班可用性、合約類型、通勤範圍及職等偏好。Lina 依一致標準為每位候選人評分，讓招聘主管收到的是排名好的shortlist，而非一疊未審核的申請。對於臨床職位，Lina 會深入詢問必要培訓歷程、特定病患群體的照護經驗及法規登記，提供過去招募人員每通電話需花費30分鐘才能完成的結構化前期篩選。
當天將shortlist交付給招聘主管
符合資格的候選人在申請當天即完成排名並交付給招聘主管。主管只看到通過所有資格門檻的候選人，不浪費時間在不合規或經驗不足的申請者身上。與104人力銀行、現有招募管理系統或人力銀行整合，確保shortlist直接出現在您的團隊原有工作環境中，不打亂既有流程。
為何選擇 ZYVERNO
為何醫療團隊選擇 Zyverno 而非通用招募系統篩選
大多數招募管理系統將醫療合規視為事後才想到的問題，由招募人員事後手動填寫自訂欄位。Zyverno 是為高量、合規要求高的產業而建。護理師執照與衛生福利部專技人員資格、警察刑事紀錄證明等級、工作許可查核及必要培訓查核，都是一等篩選標準，而非拼湊到通用系統上的變通方案。
對於管理多個地點的醫院集團和長照機構，Zyverno 的集中儀表板意味著每位招聘主管都能一致地套用相同的shortlist標準，消除導致合規失敗和勞資糾紛的不一致情況。每項篩選決策都會自動產生稽核日誌：套用了哪些標準、候選人陳述了什麼，以及評分如何計算。
無論您是填補各級臨床支援職位的醫院、同時進行40個照服員招募活動的長照集團，或是需要品牌化候選人體驗的醫療人力仲介機構，Zyverno 都能配合您的工作流程擴展。在不增加招募團隊人員的情況下，將照服員和護理師的招募時間從數週縮短至數小時。
法規遵循
符合衛生福利部及醫院評鑑暨醫療品質策進會稽查的稽核準備
每項篩選決策均記錄所套用的標準、候選人的回應及產生的評分。如果主管機關或委辦單位詢問您如何評估病患照護職位的候選人，您能夠展示一個公平、一致且有文件記錄的流程，無需翻找電子郵件往來。候選人資料依個人資料保護法（個資法）處理，儲存於台灣境內，Zyverno 為所有客戶提供個人資料處理協議。
醫療人力危機的數據
常見問題
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