医疗与社会护理
专为医疗机构大规模招聘打造的 医疗招聘软件。
医院、养老护理机构和医疗人才招聘机构使用Zyverno自动化候选人筛选、执行合规要求，并在数小时而非数周内完成合格人员入围名单。
医疗行业招聘现状
长期面临人员短缺压力的行业
中国医疗卫生体系和养老护理行业面临结构性人员短缺挑战，而传统招聘流程根本无法应对。高量职位空缺、强制合规核查，以及漫长招聘流程中候选人的大量流失，共同造就了一场既损害患者利益又削弱机构运营的危机，人工大规模筛选只会让情况更加恶化。
面临的挑战
医疗招聘为何难于所有其他行业
医疗卫生系统护理人员缺口超30万
国家卫生健康委员会数据显示，中国医疗卫生领域护理人员缺口超30万，这一数字多年来持续居高不下。养老护理机构的职位空缺率远高于整体经济平均水平。在如此规模下逐一人工审核申请已不可持续。
Source: 国家卫生健康委员会 卫生健康统计年鉴 2023平均招聘周期超45天
根据前程无忧调查，医疗卫生职位平均招聘周期超45天，部分岗位更长。等待如此之久的护理院候选人往往已接受竞争对手的录用。每周的延误都意味着最优秀的申请者流失，机构对外派人员的依赖持续加剧。
Source: 中国医院协会 护理人员供需调查 2023医院护士年均离职率约12%
中国医院协会调查显示，医院护士年均离职率约为12%，每年产生大量离职人员。如此持续的人员更替意味着招聘从不停歇，而在这样的节奏下依靠人工筛选会令负责招聘的团队精疲力竭。
Source: 国家卫生健康委员会 卫生健康统计年鉴 2023Zyverno如何提供帮助
专为医疗及养老护理招聘打造的自动化筛选
岗位专属资质及合规筛选
一次性配置规则：护士执业证或卫生专业技术资格证状态、所需背景调查级别、劳动许可资格、必要培训完成情况以及最低临床经验要求。每位申请者在投递的第一时间即按照这些标准完成筛选，招聘专员尚未打开任何简历。背景调查核实平均需要数周时间，Zyverno在候选人进入招聘管道之前就标记出未持相应资质的人员，确保只有真正符合上岗条件的候选人才能进入流程。
Lina AI：全天候、任意设备上的结构化面试
Lina是Zyverno的AI筛选助手。它全天候通过语音或文字与候选人进行结构化面试，询问临床背景、班次可用性、合同类型、通勤范围和岗位偏好。Lina按照统一标准对每位候选人进行评分，招聘经理收到的是一份经过排名的入围名单，而非一堆未经审核的申请。对于临床岗位，Lina还会深入询问必要培训经历、特定患者群体护理经验和执业注册情况，提供此前需要招聘专员每次通话花30分钟才能完成的结构化预筛选。
当天将入围名单交付招聘经理
合格候选人在申请当天即完成排名并交付招聘经理。经理看到的只有通过全部资质门槛的候选人，无需在不合规或经验不足的申请者身上浪费时间。与医疗人才招聘平台、现有申请跟踪系统或代理招聘平台的集成确保入围名单直接送达团队已有的工作系统，不影响既有流程。
为何选择Zyverno
医疗团队选择Zyverno而非通用申请跟踪系统筛选的原因
大多数申请跟踪系统将医疗合规视为事后补充，由招聘专员在事后手动填写自定义字段。Zyverno从一开始就为高招聘量、合规要求严格的行业而设计。护士执业证和卫生专业技术资格证注册、背景调查级别、劳动许可核查、强制培训核查等医疗资质规则，是Zyverno的一级筛选标准，而非为通用系统打的补丁。
对于管理多个院区的医疗机构和养老院集团，Zyverno的集中式控制台确保每位招聘经理一致地应用相同的入围标准，消除因标准不一导致的合规风险和劳动争议隐患。每项筛选决策均自动生成审计日志：采用了哪些标准，候选人的回答是什么，评分是如何计算的。
无论您是招聘2至7级临床支持岗位的医疗机构，同时开展40个护理员招聘活动的养老院集团，还是需要为候选人提供品牌化体验的医疗人才招聘机构，Zyverno都能适配您的工作流程。无需增加招聘团队编制，即可将护理人员和护士的招聘周期从数周缩短至数小时。
合规
为国卫委、医院评审和政府检查做好审计准备
每项筛选决策均记录所采用的标准、候选人的回答和产生的评分。当监管机构或委托机构询问您如何评估患者护理岗位候选人时，您可以展示一套公正、一致且有据可查的流程，无需翻查邮件记录。候选人数据依照个人信息保护法 (PIPL) 处理，存储于中国境内，Zyverno为所有客户提供数据处理协议。
医疗人员短缺背后的数据
常见问题
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